IA Para Todos (Español) Course Syllabus

Este curso de 10 horas proporciona una introducción práctica y accesible a la inteligencia artificial para profesionales no técnicos. A lo largo de seis módulos, los estudiantes aprenderán los fundamentos de la IA, el flujo de trabajo de proyectos, terminología clave, desafíos organizativos, aplicaciones sectoriales y consideraciones éticas. Cada módulo combina conceptos teóricos con ejercicios aplicados, sin requerir conocimientos de programación, y prepara a los participantes para liderar iniciativas de IA en sus organizaciones.

Module 1: Introducción a la Inteligencia Artificial

Estimated time: 1 hours

• Qué es (y no es) la IA
• Ejemplos de aplicaciones reales de IA
• Mitos comunes sobre la inteligencia artificial
• Oportunidades para aplicar IA en entornos empresariales

Module 2: Flujo de Trabajo de Proyectos de IA

Estimated time: 2 hours

• Definición del problema de negocio
• Recogida y preparación de datos
• Entrenamiento y evaluación de modelos
• Despliegue y monitoreo de soluciones de IA

Module 3: Terminología y Métodos de Aprendizaje Automático

Estimated time: 1.5 hours

• Conceptos básicos: características y etiquetas
• Regresión vs. clasificación
• Aprendizaje supervisado y no supervisado
• Selección de algoritmos según el tipo de problema

Module 4: Implementación de IA en la Empresa

Estimated time: 2 hours

• Roles y estructura del equipo de IA
• Estimación del retorno de inversión (ROI)
• Desafíos culturales y organizativos en la adopción de IA
• Métricas de éxito y planificación estratégica

Module 5: Estudios de Caso en Sectores Clave

Estimated time: 1.5 hours

• Aplicaciones de IA en el sector salud
• Uso de IA en finanzas y banca
• Implementación en manufactura y cadena de suministro
• Lecciones aprendidas de proyectos reales

Module 6: Ética y Futuro del Trabajo

Estimated time: 2 hours

• Sesgo en datos y modelos
• Privacidad, regulación y cumplimiento
• Impacto de la IA en el empleo y habilidades futuras
• Evaluación de riesgos éticos y gestión de sesgos

Prerequisites

• Interés en la transformación digital y la innovación empresarial
• No se requiere experiencia técnica ni programación
• Conocimientos básicos de gestión de proyectos es útil pero no obligatorio

What You'll Be Able to Do After

• Identificar oportunidades reales para aplicar IA en tu organización
• Traducir problemas de negocio en casos de uso de IA viables
• Comunicarte efectivamente con equipos técnicos usando terminología precisa
• Diseñar estructuras de equipo y planes de implementación para proyectos de IA
• Evaluar riesgos éticos y proponer estrategias para mitigar sesgos