Architecting with Google Compute Engine en Español Specialization Course Syllabus
Full curriculum breakdown — modules, lessons, estimated time, and outcomes.
Esta especialización práctica y basada en laboratorios te prepara para diseñar e implementar infraestructuras en Google Cloud Platform con enfoque en Compute Engine. El curso abarca desde conceptos fundamentales hasta la aplicación de arquitecturas seguras y escalables, con una dedicación estimada de aproximadamente 60 horas. A lo largo de cinco módulos, trabajarás con redes, almacenamiento, políticas de seguridad, balanceo de carga y grupos de instancias administradas, culminando con un proyecto final práctico. Cada módulo incluye laboratorios interactivos en Qwiklabs para reforzar el aprendizaje.
Module 1: Introduction to Information Security & Compliance
Estimated time: 2 hours
- Governance, Risk, and Compliance (GRC) fundamentals
- NIST Cybersecurity Framework
- ISO/IEC 27001
- CIS Controls, COBIT
- PCI DSS and SOC reports
Module 2: IT Service Management, Risk Governance & AI Ethics
Estimated time: 2 hours
- ITIL framework
- Risk management processes
- Third-party risk
- AI ethics in cybersecurity
Module 3: Cybersecurity Laws & Regulations
Estimated time: 2 hours
- US and global legislation overview
- HIPAA compliance
- GDPR requirements
- PCI DSS and other regulatory mandates
Module 4: Cybersecurity Standards & Audits
Estimated time: 2 hours
- OWASP, NIST, ISO, IEEE standards
- Audit processes using COBIT
- Interpreting SOC reports
- Reviewing controls with sample evidence
Module 5: Final Project – Compliance Application
Estimated time: 1 hour
- Apply GRC frameworks to a scenario
- Map controls to policies
- Perform a mini-audit and interpret findings
Prerequisites
- Conocimientos básicos de cloud computing
- Familiaridad con sistemas Linux
- Experiencia previa con línea de comandos recomendada
What You'll Be Able to Do After
- Diseñar infraestructuras escalables y seguras en GCP
- Implementar políticas de cumplimiento según normativas internacionales
- Gestionar riesgos en entornos cloud con marcos reconocidos
- Aplicar principios de ética en tecnologías como IA
- Realizar auditorías técnicas y evaluar controles de seguridad