Data Structures and Algorithms Specialization Course Syllabus

Full curriculum breakdown — modules, lessons, estimated time, and outcomes.

Bu uzmanlık alanı, algoritmik teknikler ve veri yapıları konularında kapsamlı ve pratik bir öğrenme deneyimi sunar. Toplamda yaklaşık 206 saatlik içerikle, öğrenenler hem teorik bilgi hem de uygulamalı problem çözme becerileri kazanır. Her modül, programlama ödevleri ve algoritmik bulmacalarla desteklenerek öğrenmenin pekiştirilmesi hedeflenir. Esnek hızlandırma sayesinde çalışan profesyoneller ve öğrenciler kendi tempolarında ilerleyebilir.

Module 1: Algorithmic Toolbox

Estimated time: 20 hours

Algoritmik tekniklere giriş ve problem çözme stratejileri
Sıralama ve arama algoritmaları
Böl ve yönet yaklaşımı
Dinamik programlama
Greedy (açgözlü) algoritmalar

Module 2: Data Structures

Estimated time: 22 hours

Diziler ve bağlı listeler
Yığınlar ve kuyruklar
Ağaç yapıları ve uygulamaları
Hash tabloları ve karma işlevler

Module 3: Algorithms on Graphs

Estimated time: 54 hours

Graf temelleri ve gösterim yöntemleri
En kısa yol algoritmaları
Kapsayan ağaçlar
Akış şebekeleri ve uygulamaları

Module 4: Algorithms on Strings

Estimated time: 30 hours

String işleme algoritmaları
Desen eşleştirme teknikleri
Son ek dizileri (suffix arrays)
Trie yapıları ve biyoinformatik uygulamaları

Module 5: Advanced Algorithms and Complexity

Estimated time: 30 hours

NP-tamlık ve hesaplama karmaşıklığı
Yaklaşım algoritmaları
Doğrusal programlama ve optimizasyon

Module 6: Final Project